ONNX模型
机器学习中的ONNX模型
ONNX (Open Neural Network Exchange)是机器学习模型的开源格式。这个项目有几个主要优势：
- ONNX得到Microsoft、Facebook、Amazon等大公司的支持。
- 它的开放格式支持不同机器学习工具包之间的格式转换，而Microsoft（微软）ONNXMLTools允许将模型转换为ONNX格式。
- 如果传递的参数类型与模型不匹配，MQL5会为模型输入和输出提供自动数据类型转换。
- ONNX模型可以使用各种机器学习工具创建。目前在Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit、MXNet、PyTorch和OpenCV中得到支持。还可以使用其他流行框架和程序库的接口。
- 借助MQL5语言，您可以在交易策略中实施ONNX模型，并将其与MetaTrader 5平台的所有优势结合使用，从而在金融市场中实现高效操作。
- 在为实时交易调整模型之前，您可以在策略测试中根据历史数据测试模型行为，而无需使用第三方工具。
MQL5为使用ONNX提供以下函数：
| 函数 | 操作 |
|---|---|
| OnnxCreate | 创建ONNX会话，从 *.onnx文件中加载模型 |
| OnnxCreateFromBuffer | 创建ONNX会话，从数据数组加载模型 |
| OnnxRelease | 关闭ONNX会话 |
| OnnxRun | 运行ONNX模型 |
| OnnxGetInputCount | 获取ONNX模型中的输入数 |
| OnnxGetOutputCount | 获取ONNX模型中的输出数 |
| OnnxGetInputName | 通过索引获取模型输入名称 |
| OnnxGetOutputName | 通过索引获取模型输出名称 |
| OnnxGetInputTypeInfo | 从模型获取输入类型的描述 |
| OnnxGetOutputTypeInfo | 从模型获取输出类型的描述 |
| OnnxSetInputShape | 通过索引设置模型输入数据的形状 |
| OnnxSetOutputShape | 通过索引设置模型输出数据的形状 |