MathCumulativeDistributionHypergeometric

通过m，k和n参数，计算随机变量x的超几何定律下概率分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionHypergeometric(
   const double  x,             // 随机变量值（整数）
   const double  m,             // 对象总数（整数）
   const double  k,             // 包含所需特性的对象数（整数）
   const double  n,             // 对象绘制数（整数）
   const bool    tail,          // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
   const bool    log_mode,      // 计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过m，k和n参数，计算随机变量x的超几何定律下概率分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionHypergeometric(
   const double  x,             // 随机变量值（整数）
   const double  m,             // 对象总数（整数）
   const double  k,             // 包含所需特性的对象数（整数）
   const double  n,             // 对象绘制数（整数）
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过m，k和n参数，计算随机变量数组x[]的超几何定律下概率分布函数值。出错情况下它返回false。R语言的dhyper()模拟。

bool  MathCumulativeDistributionHypergeometric(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  m,              //对象总数（整数）
   const double  k,              //包含所需特性的对象数（整数）
   const double  n,              //对象绘制数（整数）
   const bool    tail,           // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数
   double&       result[]        // 分布函数值数组
   );

通过m，k和n参数，计算随机变量数组x[]的超几何定律下概率分布函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathCumulativeDistributionHypergeometric(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  m,              //对象总数（整数）
   const double  k,              //包含所需特性的对象数（整数）
   const double  n,              //对象绘制数（整数）
   double&       result[]        // 分布函数值数组
   );

参数

x: [in] 随机变量值。
x[]: [in] 随机变量值数组。
m: [in] 对象总数（整数）。
k: [in] 包含所需特性的对象数（整数）。
n: [in] 对象绘制数（整数）。

tail

[in] 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率。

log_mode

[in] 计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数。

error_code: [out] 存储错误代码的变量。
result[]: [out] 分布函数值数组。

MathProbabilityDensityHypergeometric MathQuantileHypergeometric