MathProbabilityDensityExponential
MathProbabilityDensityExponential
通过mu参数，计算随机变量x的指数分布的概率密度函数的值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityExponential(
const double x, // 随机变量值
const double mu, // 分布参数（期望值）
const bool log_mode, // 计算数值对数，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过mu参数，计算随机变量x的指数分布的概率密度函数的值。出错情况下它返回NaN。
double MathProbabilityDensityExponential(
const double x, // 随机变量值
const double mu, // 分布参数（期望值）
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过mu参数，计算随机变量数组x[]的指数分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。R语言的dexp()模拟。
bool MathProbabilityDensityExponential(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double mu, //分布参数（期望值）
const bool log_mode, //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
double& result[] //概率密度函数值数组
);通过mu参数，计算随机变量数组x[]的指数分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。
bool MathProbabilityDensityExponential(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double mu, //分布参数（期望值）
double& result[] //概率密度函数值数组
);参数
- x
[in] 随机变量值。
- x[]
[in] 随机变量值数组。
- mu
[in] 分布参数（期望值）
- log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- result[]
[out] 概率密度函数值数组。