MathCumulativeDistributionPoisson
MathCumulativeDistributionPoisson
通过lambda参数，计算随机变量x的泊松分布函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathCumulativeDistributionPoisson(
const double x, // 随机变量值（整数）
const double lambda, // 分布参数（平均数）
const bool tail, // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
const bool log_mode, // 计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过lambda参数，计算随机变量x的泊松分布函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathCumulativeDistributionPoisson(
const double x, // 随机变量值（整数）
const double lambda, // 分布参数（平均数）
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过lambda参数，计算随机变量数组x[]的泊松分布函数值。出错情况下它返回false。R语言的dhyper()模拟。
bool MathCumulativeDistributionPoisson(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double lambda, // 分布参数（平均数）
const bool tail, // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
const bool log_mode, //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数
double& result[] // 分布函数值数组
);通过lambda参数，计算随机变量数组x[]的泊松分布函数值。出错情况下它返回false。
bool MathCumulativeDistributionPoisson(
const double& x[], // 随机变量值数组
const double lambda, // 分布参数（平均数）
double& result[] // 分布函数值数组
);参数
- x
[in] 随机变量值。
- x[]
[in] 随机变量值数组。
- lambda
[in] 分布参数（平均数）。
tail
[in] 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率。
log_mode
[in] 计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- result[]
[out] 分布函数值数组。