MathRandomNormal
MathRandomNormal
通过mu和sigma参数生成根据正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN。
double MathRandomNormal(
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过mu和sigma参数生成根据正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rnorm()模拟。
bool MathRandomNormal(
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
const int data_count, // 所需的数据量
double& result[] // 获得伪随机变量的数组
);参数
- mu
[in] 分布的平均参数（期望值）。
- sigma
[in] 分布的sigma参数（均方根偏差）。
- data_count
[in] 将获得的伪随机变量数。
- error_code
[out] 获得错误代码的变量。
- result[]
[out] 获得伪随机变量值的数组。