MathQuantileNormal
MathQuantileNormal
对于指定probability，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathQuantileNormal(
const double probability, // 随机变量概率值/t5>
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
const bool tail, // tail计算标识
const bool log_mode, // 计算数值对数
int& error_code // 存储错误代码的变量
);对于指定probability，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回NaN。
double MathQuantileNormal(
const double probability, // 随机变量概率值/t5>
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
int& error_code // 存储错误代码的变量
);对于指定概率值的probability[] 数组，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回false。R语言的qnorm()模拟。
bool MathQuantileNormal(
const double& probability[], // 随机变量概率值数组
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
const bool tail, // tail计算标识
const bool log_mode, // 计算数值对数
double& result[] // 四分位数值数组
);对于指定概率值的probability[] 数组，函数通过mu和sigma参数计算逆正态分布函数值。出错情况下它返回false。
bool MathQuantileNormal(
const double& probability[], // 随机变量概率值数组
const double mu, // 期望值
const double sigma, // 均方根偏差
double& result[] // 四分位数值数组
);参数
- 概率
[in] 随机变量值概率。
- probability[]
[in] 随机变量概率值数组。
- mu
[in] 分布的平均参数（期望值）。
- sigma
[in] 分布的sigma参数（均方根偏差）。
- tail
[in] 计算标识。如果false，则执行1.0-概率的计算。
- log_mode
[in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。
- error_code
[out] 获得错误代码的变量。
- result[]
[out] 获得四分位数数组。