MathRandomLognormal
MathRandomLognormal
通过mu和sigma参数生成根据对数正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN。
double MathRandomLognormal(
const double mu, // 期望值对数（平均对数）
const double sigma, // 均方根偏差对数（对数标准偏差）
int& error_code // 存储错误代码的变量
);通过mu和sigma参数生成根据对数正态定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rlnorm()模拟。
double MathRandomLognormal(
const double mu, // 期望值对数（平均对数）
const double sigma, // 均方根偏差对数（对数标准偏差）
const int data_count, //所需的数据量
double& result[] // 伪随机变量值数组
);参数
- mu
[in] 期望值对数(log_mean)。
- sigma
[in] 均方根偏差对数（对数标准偏差）。
- data_count
[in] 所需的数据量。
- error_code
[out] 存储错误代码的变量。
- result[]
[out] 伪随机变量值数组。