MathCumulativeDistributionGamma

通过a和b参数，计算随机变量x的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionGamma(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  a,             // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,             // 分布的第二个参数(scale)
   const bool    tail,          // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
   const bool    log_mode,      //计算数值对数，如果log_mode=true，则返回概率的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过a和b参数，计算随机变量x的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionGamma(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  a,             // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,             // 分布的第二个参数(scale)
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过a和b参数，计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回false。R语言的pgamma()模拟。

bool  MathCumulativeDistributionGamma(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  a,              // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,              // 分布的第二个参数 (scale)
   const bool    tail,           // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数
   double&       result[]        // 概率函数值数组
   );

通过a和b参数，计算随机变量数组x[]的伽玛分布的概率分布函数。出错情况下它返回false。

bool  MathCumulativeDistributionGamma(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  a,              // 分布的第一个参数(shape)
   const double  b,              // 分布的第二个参数 (scale)
   double&       result[]        // 概率函数值数组
   );

参数

x: [in] 随机变量值。
x[]: [in] 随机变量值数组。
a: [in] 分布的第一个参数(shape)。
b: [in] 分布的第二个参数(scale)
tail: [in] 计算标识。如果true，则计算不超过随机变量x的概率。
log_mode: [in] 计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则计算概率的自然对数。
error_code: [out] 存储错误代码的变量。
result[]: [out] 概率函数值数组。

MathProbabilityDensityGamma MathQuantileGamma